{"id":159943,"date":"2020-05-08T16:57:11","date_gmt":"2020-05-08T19:57:11","guid":{"rendered":"https:\/\/diarioregionaldigital.com.br\/?p=159943"},"modified":"2020-05-08T16:57:11","modified_gmt":"2020-05-08T19:57:11","slug":"estudo-sobre-covid-19-em-jf-auxilia-gestores-nos-planos-de-contingenciamento-dos-recursos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diarioregionaldigital.com.br\/?p=159943","title":{"rendered":"Estudo sobre Covid-19 em JF auxilia gestores nos planos de contingenciamento dos recursos"},"content":{"rendered":"<p>Vinte dias ap\u00f3s a emiss\u00e3o da primeira nota t\u00e9cnica, o grupo de modelagem epidemiol\u00f3gica da Covid-19, formado por pesquisadores da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), publica segundo estudo a respeito da dissemina\u00e7\u00e3o e controle do v\u00edrus na cidade. Nesta segunda nota t\u00e9cnica foram analisados dados de notifica\u00e7\u00f5es de casos suspeitos, confirmados, interna\u00e7\u00f5es e \u00f3bitos desde o primeiro caso suspeito no munic\u00edpio em 26 de fevereiro at\u00e9 a atualidade.<\/p>\n<p>O coordenador do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Sa\u00fade e professor da Faculdade de Medicina da UFJF, Fernando Colugnati, um dos autores do documento, explica que a segunda nota t\u00e9cnica contou com uma estrat\u00e9gia diferente de modelagem. \u201cAgora que temos informa\u00e7\u00f5es e dados mais consistentes de Juiz de Fora, \u00e9 poss\u00edvel tra\u00e7ar uma modelagem mais acurada sem ser puramente baseado em modelos te\u00f3ricos e matem\u00e1ticos. Estamos usando um modelo que nos permite prever cen\u00e1rios mais curtos, como quinze dias, al\u00e9m de oferecer um maior detalhamento. Outra novidade \u00e9 que estamos monitorando tamb\u00e9m as mudan\u00e7as de regime na curva, ou seja, as mudan\u00e7as nas taxas de crescimento.\u201d<\/p>\n<p>As poss\u00edveis mudan\u00e7as nos \u00edndices de avan\u00e7o da Covid-19 s\u00e3o explicadas, entre outros motivos, pelo n\u00edvel de ades\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o ao isolamento social. O documento tra\u00e7a uma previs\u00e3o de aproximadamente 500 casos confirmados at\u00e9 o dia 17 de maio (confira tabela acima), n\u00e3o havendo sinais de queda, uma vez que novos casos di\u00e1rios aumentariam a uma taxa de 5%. Colugnati explica que previs\u00f5es mais curtas est\u00e3o menos sujeitas a erros. \u201cAs previs\u00f5es a longo prazo que estamos acompanhando de outros pa\u00edses, com equipes de grandes universidades, n\u00e3o t\u00eam sido muito precisas. Estamos restringindo a nossa modelagem a um horizonte mais curto, e passaremos a emitir boletins semanais de acordo com as an\u00e1lises da curva.\u201d<\/p>\n<p>A segunda nota t\u00e9cnica exibe, ainda, mapas com indicadores de quais regi\u00f5es e bairros de Juiz de Fora apresentaram maior ou menor \u00edndice de contamina\u00e7\u00e3o do v\u00edrus. A ferramenta utilizada para isso foi o georreferenciamento, como explica o tamb\u00e9m autor e professor de Medicina da UFJF, M\u00e1rio Nogueira: \u201cOs dados de notifica\u00e7\u00f5es e interna\u00e7\u00f5es foram georreferenciados em rela\u00e7\u00e3o ao bairro de resid\u00eancia do paciente, o que permitiu identificar as regi\u00f5es da cidade com maior incid\u00eancia da doen\u00e7a. Tamb\u00e9m foram georreferenciados os locais de atendimento dos pacientes, possibilitando identificar fluxos assistenciais predominantes no munic\u00edpio.\u201d<\/p>\n<p>A evolu\u00e7\u00e3o dos casos e \u00f3bitos por COVID-19 pode ser acompanhada em gr\u00e1ficos na plataforma virtual \u201cJF Salvando Todos\u201d, coordenado pelo terceiro autor, pesquisador do Departamento de Estat\u00edstica da UFJF, Marcel Vieira. Para confirmar estas hip\u00f3teses levantadas na nota, o grupo precisa de indicadores de isolamento, como os dados de mobilidade de celulares e demandas de transporte p\u00fablico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Fonte:\u00a0<\/strong>Assessoria<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vinte dias ap\u00f3s a emiss\u00e3o da primeira nota t\u00e9cnica, o grupo de modelagem epidemiol\u00f3gica da Covid-19, formado por pesquisadores da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), publica segundo estudo a respeito da dissemina\u00e7\u00e3o e controle do v\u00edrus na cidade. 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